La startup italiana, un ISV (fornitore indipendente di software) SaaS ha risparmiato il 35% sull’amministrazione del database, offrendo ai clienti raccomandazioni e statistiche a valore aggiunto basate sull’intelligenza artificiale, implementando MySQL HeatWave AutoML in esecuzione su Oracle Cloud Infrastructure.
Introduzione e contesto
Teyuto è un ISV SaaS italiano che sviluppa app per le persone che desiderano creare piattaforme video white-label brandizzate e monetizzare i propri prodotti tramite streaming on-demand o live. La proposta di valore dell’azienda è consentire ai creatori di contenuti di spostare i propri contenuti da piattaforme pubbliche a un canale privato con pochi semplici passaggi, senza alcuna competenza informatica richiesta.
Sfide e obiettivi aziendali
Per distinguersi dalla concorrenza, Teyuto non solo aveva bisogno del miglior database come fondamento delle sue soluzioni, ma anche di un forte servizio di raccomandazioni basato sull’intelligenza artificiale (AI) e la capacità di fornire ai clienti analisi in tempo reale e statistiche sui visualizzatori.
Agli inizi nel 2018, l’azienda adottò il database MySQL Community Edition e il servizio di cloud ospitato prima su AWS e successivamente su Google Cloud. Tuttavia, Teyuto non era soddisfatto delle prestazioni e della complessità nell’integrare e gestire diversi servizi per database, analisi e machine learning.
Ciò di cui la startup aveva più bisogno era un motore di machine learning (ML) economico e ad alte prestazioni per potenziare il suo sistema di raccomandazione Teti AI, progettato per convertire e fidelizzare i consumatori di video.
Per rafforzare gli accordi sul livello di servizio (SLA) con soluzioni AI/ML di livello mondiale, Teyuto è passato a MySQL HeatWave AutoML e ha migrato i propri database e sistemi a Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Risultati e metriche
Con MySQL HeatWave AutoML, Teyuto ha rafforzato gli SLA e aumentato la soddisfazione offrendo ai propri abbonati piattaforme di raccomandazione che mantengono i loro clienti coinvolti e disposti ad acquistare più prodotti e servizi.
Le piattaforme Over-the-Top (OTT) in stile Netflix possono essere incorporate nelle home page, nelle campagne e-mail e nelle descrizioni dei prodotti. Le raccomandazioni OTT agli utenti finali fungono da motore di business, consentendo ai clienti di Teyuto di comprendere meglio le abitudini degli utenti e aumentare le vendite.
L’analisi integrata e il calcolo ad alte prestazioni di MySQL HeatWave offrono agli abbonati l’ulteriore vantaggio del monitoraggio statistico in tempo reale del numero di spettatori per canale o singolo video, oltre a reddito, dati demografici e altro ancora.
Le statistiche sono rese disponibili in tempo reale a una base di abbonati che necessita di informazioni immediate sui propri contenuti grazie al database e all’analisi di MySQL HeatWave integrati nell’elaborazione ad alta velocità e ad alte prestazioni di Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Ospitando le raccomandazioni e le soluzioni statistiche di Teyuto nella regione cloud OCI di Francoforte, la bassa latenza tra l’applicazione e il database garantisce statistiche sui visualizzatori in tempo reale, onorando gli SLA e aumentando la fidelizzazione, la ritenzione e la spesa dei suoi oltre 3000 clienti.
MySQL HeatWave in OCI ha dimostrato di essere 100 millisecondi più veloce di Google Cloud, un’accelerazione delle prestazioni sfruttata da Teyuto per garantire tempi di attività continui a migliaia di utenti finali.
Sul fronte operativo, Teyuto ha guadagnato il 50% in più di produttività del personale ridistribuendo le risorse precedentemente impegnate nella programmazione Python o PHP, perché MySQL HeatWave fornisce un sistema OLTP, OLAP e AutoML completamente integrato.
Teyuto stima di aver risparmiato il 35% delle spese operative utilizzando l’analisi integrata e il machine learning forniti da MySQL HeatWave.
La formazione dei dati sulle raccomandazioni dei clienti è una delle nuove offerte sfruttate da MySQL HeatWave. Poiché il sistema include tutto ciò di cui gli utenti hanno bisogno per creare, addestrare, distribuire e spiegare i modelli di machine learning, i clienti di Teyuto sono liberi di sviluppare contenuti e servizi personalizzati che aumenteranno il coinvolgimento e la fidelizzazione degli spettatori.
MySQL HeatWave AutoML elimina inoltre qualsiasi latenza nella generazione, visualizzazione e archiviazione dei dati di addestramento, fornendo immediatamente più algoritmi di machine learning.
Perché MySQL HeatWave?
Teyuto ha scelto MySQL HeatWave AutoML per il suo machine learning nel database, con dati e modello archiviati nel database, eliminando i complessi processi di estrazione, caricamento, trasformazione (ETL).
La soluzione ha proporzionato all’azienda ciò che stava cercando: analisi integrate per garantire ai propri clienti statistiche sugli spettatori in tempo reale e un motore ML per fornire ai clienti una piattaforma per consigliare film o altri contenuti multimediali. Solo MySQL HeatWave è stato in grado di fornire un’unica soluzione unificata per OLTP, OLAP e ML.
Inoltre, Teyuto ha sperimentato una vera e propria esperienza di partnership nei rapporti con Oracle sia a livello di vendite, di supporto e della gestione dei prodotti. “Abbiamo collaborato direttamente con la gestione del prodotto HeatWave per il sistema di raccomandazione ed è stato perfetto. Con Google, abbiamo aspettato giorni, se non settimane, per una risposta ai problemi e poi hanno tentato di guidarci in direzioni che non volevamo. Oracle, d’altra parte, è stata rapida nel comprendere i nostri problemi e trovare soluzioni. È una buona collaborazione”, ha detto Marcello Violini.