El ISV SaaS mexicano e innovador de tecnología Wi-Fi aumenta el rendimiento de la consulta al 97%, reduce los costos en un 50% y ofrece análisis predictivos precisos con MySQL HeatWave y HeatWave AutoML.
Introducción y contexto
Aiwifi es una joven empresa mexicana que ha desarrollado soluciones de Wi-Fi que conectan a los clientes profesionales a través de portales cautivos personalizados, lo que permite a las empresas ofrecer una experiencia perfecta y personalizada a sus clientes.
Su propuesta de valor para las empresas en ciertos sectores de la industria, como el comercio minorista, la comida y bebida, o los deportes, es la capacidad de recopilar datos valiosos de los clientes mediante el seguimiento de los perfiles y la actividad de los usuarios. Luego pueden aprovechar esta información para crear campañas de marketing específicas y mejorar la experiencia del cliente a través de encuestas de CX (customer experience) constantes que mantienen la lupa en la medición de la percepción y la experiencia del cliente.
Desafíos y objetivos de la empresa
Cuando lanzó sus operaciones en 2019, Aiwifi eligió Amazon Web Services (AWS) como su plataforma y el servicio de base de datos relacional de Amazon (RDS/MySQL) como la base de datos de backend. Sin embargo, a medida que el negocio crecía rápidamente y generaba grandes cargas de datos, el rendimiento se convirtió en una barrera para continuar con su crecimiento y los costos de la base de datos se volvieron un reto para la empresa emergente.
La compañía comenzó a buscar un sistema de base de datos administrada que pudiera abordar los problemas de rendimiento y proporcionar resultados inmediatos para un análisis y predicciones potentes.
Con la introducción de MySQL HeatWave para AWS, Aiwifi encontró una solución a las limitaciones de crecimiento causadas por un bajo rendimiento y una infraestructura costosa. En 2023, migró de Amazon RDS a MySQL HeatWave que se ejecuta de forma nativa dentro de AWS.
Resultados y métricas
Al migrar de Amazon RDS a MySQL HeatWave, Aiwifi obtuvo un aumento inmediato de rendimiento con consultas que se ejecutaron 13 veces más rápido. Después de la migración de la base de datos, el tiempo de carga en los portales cautivos disminuyó en un 50%. El gran tiempo de respuesta, junto con la alta disponibilidad y la escalabilidad, han permitido a Aiwifi incorporar rápidamente a nuevos clientes sin agregar constantemente recursos costosos.
Al mismo tiempo, los costos se redujeron en un 50%. Con MySQL HeatWave haciendo el trabajo pesado en la mayoría de las consultas, Aiwifi pudo usar una instancia MySQL más pequeña. La migración también puso fin a las altas tarifas de salida de datos cobradas por AWS RDS.
Aiwifi experimentó una mejora significativa en la disponibilidad del tablero, proporcionando a los clientes información sobre el consumo de contenido, el impacto de la campaña, las preferencias de los usuarios y el contenido personalizado para los usuarios finales.
MySQL HeatWave, un sistema de base de datos para el procesamiento de transacciones seguro y de alto rendimiento, el análisis en tiempo real y el aprendizaje automático, eliminó la necesidad constante de la optimización de consultas, lo que permitió a los desarrolladores centrarse en la creación de modelos de aprendizaje automático.
Hoy, con cientos de miles de usuarios que se conectan a través de portales cautivos integrados con soluciones de Aiwifi, MySQL HeatWave maneja eficientemente consultas complejas en más de 40 millones de registros en tiempo real. El sistema procesa grandes cantidades de datos, que luego aparecen en paneles que muestran perfiles de usuarios, actividad de navegación y preferencias para alimentos, ropa y otros artículos. Los clientes de Aiwifi utilizan estos datos para crear campañas, encuestas, promociones, ofrecer cupones de descuento y fomentar la lealtad del cliente.
La nueva plataforma ha ayudado a transformar ubicaciones comerciales (tiendas, restaurantes, centros comerciales, campos deportivos y aeropuertos) en espacios inteligentes a través de captura de datos, análisis, participación del cliente y lealtad.
Es importante destacar que la configuración todo en uno de MySQL HeatWave llevó el aprendizaje automático a la base de datos de Aiwifi a través de HeatWave AutoML, que automatiza el proceso de aprendizaje automático, sin necesidad de que los datos o el modelo abandonen la base de datos.
Aiwifi ve su futuro en la oferta de análisis superlativos impulsados por el aprendizaje automático y, en cooperación con el soporte de MySQL y los equipos de ML, ha creado varios casos de uso con HeatWave AutoML.
Por ejemplo, al utilizar HeatWave AutoML, la compañía puede detectar entre 100,000 conexiones Wi-Fi a aquellos que son clientes que compran en comparación con empleados en la tienda, seguridad o personal de limpieza. Estas son métricas válidas, pero se pueden filtrar de acuerdo con la preferencia. Ofrecer a sus clientes tales análisis innovadores permite a Aiwifi segmentar su base de usuarios, crear más contenido de marketing personalizado y ofrecer, con más precisión, una experiencia al cliente más satisfactoria. Así mismo, Aiwifi entrega a sus clientes, mediante su plataforma, métricas cuantificables que permiten ver de manera efectiva el ROI generado.
El interés del consumidor y los datos de patrones de compra recopilados en tiendas, restaurantes, centros comerciales, aeropuertos o estadios de fútbol en tiempo real alimentan a otro caso de uso AutoML de HeatWave, el modelado de grupos de muestras de personas que producen predicciones de lo que podría interesar mañana a grupos similares de personas. Con tales predicciones, Aiwifi tiene la intención de ofrecer valiosos motores de recomendación a sus clientes.
“Heatwave AutoML es una instancia en la que Aiwifi ha eliminado los costos de tener múltiples herramientas de terceros para el procesamiento de transacciones, almacenamiento de datos, análisis, aprendizaje automático y otros recursos que no están integrados en otras plataformas. Aiwifi estima que MySQL HeatWave reemplazó hasta 5 sistemas externos”, comentó Eric Aguilar.
¿Por qué MySQL HeatWave?
Aiwifi, alojó sus soluciones en AWS desde el principio y decidió quedarse con esa plataforma, pero pasó de AWS RDS/MySQL a MySQL HeatWave.
La cercanía y colaboración entre el equipo de Aiwifi y el equipo de Machine Learning de Oracle ha llevado a Aiwifi a ejecutar implementaciones avanzadas de Machine Learning en tiempo record.
“Conocemos AWS y satisface nuestras necesidades, pero mudarse a MySQL HeatWave nos ha dado un impulso sorprendente en el rendimiento y, por lo tanto, un camino hacia una expansión acelerada. Hacer que HeatWave esté disponible en múltiples plataformas en la nube es un movimiento muy inteligente de Oracle,” indicó Eric Aguilar.
Implementación
La migración fue sencilla, se requirieron solo cinco días. No hubo necesidad de cambiar el código de aplicación. Todos los componentes del servicio MySQL HeatWave en AWS, la consola de servicio, el plano de control y el plano de datos, están construidos y optimizados para AWS.
“El movimiento a MySQL HeatWave en AWS fue completamente transparente. Ahora tenemos el aumento de rendimiento que necesitábamos para el futuro, además de las capacidades de aprendizaje automático”, dijo Eric Aguilar.